在2019年11月1日的第十四届智能交通年会上,宣城市发表了题为《从交通大脑到城市大脑—宣城智慧城市建设探索》的演讲。比较有意思的是,宣城通过对2019年6月份市区内通行车辆进行了统计,发现:在市区道路通行资源的占用情况方面,出行最多的前1%车辆,占总出行里程的20%;前20%的车辆,占总出行里程的80%;前25%车辆的出行量在平均水平以上。通过对2018年5月16日的车辆尾气排放量计算,约2%的车辆贡献了超过70%氮氧化物排放。从中我们可以得出:在交通治理中,贡献率最高的这一小部分的车,才是交通管理、环境治理的重点对象。
这让我突然想到了二八定律。这个定律是19世纪末20世纪初意大利经济学家帕累托发现的。他认为,在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的。二八定律指出了一件事情的原因和结果、投入和产出、努力和报酬之间存在的典型的不平衡现象。比如,商家80%的销售额来自20%的商品,80%的业务收入是由20%的客户创造的等等。
在宣城智慧城市的探索中,也得出了类似结论:占用道路资源最多的是20%的车辆。
找到了这些车辆后,我们可以对这些车辆的历史轨迹进行追溯,就可以发现车辆的出行时间、出行路线等规律,为公交线路优化、公交专用道设置、轨道交通线网规划、交通管制政策等提供更精准的数据支撑。
在数据爆炸时代,约20%的数据是热数据,80%是冷数据(热数据指即时的位置状态、交易和浏览行为;冷数据是较长时间之前的状态数据,即用户画像数据)。如何利用冷数据进行数据分析和挖掘,有效盘活这80%的数据,在驾驶人、交通违法、交通事故、交通拥堵等方面通过“二八定律”发现关键驾驶人、关键违法车辆等画像,以支撑交通行业的管理、日常业务决策,也许可以作为我们下一个思考的问题。