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近日，交通运输部印发了《关于开展交通强国建设试点工作的通知》，以加快建设交通强国，推动落实今年9月出台的《交通强国建设纲要》。根据通知，交通部将围绕重点领域、优势领域、急需领域或关键环节，分地区、分主题、分批次开展交通强国建设试点工作，培育若干在交通强国建设中具有引领示范作用的试点项目。

《通知》明确了交通强国战略将从设施领域、技术领域、管理领域以及服务领域四大类重点任务开展建设，从智能交通、综合交通一体化枢纽、技术研发与装备升级、设施设备标准化单元化、科技兴安等22个领域进行试点。

其中，在智能交通方面，文件强调“建设综合交通运输大数据中心，打造基于城市智能交通系统的城市‘交通大脑”。

交通大脑，可以说是当前交通管理科技的热点之一，又被称为智慧交通背后的王牌。近几年，互联网公司、科技公司从交通切入智慧城市，就在大力推广“交通大脑”的概念。但是，现阶段的交通大脑其成熟度还远远不够。

例如，交通大脑的数据质量参差不齐。虽然拥有大量的交通信息采集系统和采集手段，但现有信号控制系统在交通流量采集上，仍有很大的欠缺和不足。同样，虽然集成指挥平台在全国已有广泛应用，但路面交通监控系统的安装、调试、维护以及图像传输质量仍然存在很多问题。

同时，采集的图像和数据能否顺利传回也是需要解决的问题。而诸如存储与算力，对公安交通管理部门来说，需要多大的投入来完成这些结构化的、非结构化的数据图像的存储，又需要多大的投入才能对这些数据进行有效的计算等等，都需要进行考量。

更进一步说，对数据进行挖掘和应用，需要专业的数据工程师，但对于公安交管部门来说，这方面的资源非常稀缺。而具有数据计算能力，同时又对交通管理业务需求足够了解的企业并不多,大部分企业在交通工程基础理论和应用方面缺乏有效积累。

因此，不论数据的算法研发也好，“交通大脑”建设也好，如果不能很好地和交通管理的业务需求结合起来，不能和交通工程理论模型结合起来；即便再好的算法，再强的算力，也不足以支撑公安交管部门来缓解交通拥堵、预防交通事故等问题。

公安部交通管理科学研究所所长王长君在提到“交通大脑”时就明确表示，“交通大脑”如何更好的满足公安交通管理部门整个管理的需求，既需要时间的沉淀，也将是未来的工作重点。